(资料图片仅供参考)

1、¥1.00后面的.00从实际钱数来说无意义，但它表示钱数的精确数位，即百分位，也即精确到“分”。

2、若¥1.00写成¥1即精确到“元”，或者说精确到1，那么按照数学上近似数四舍五入的规则，¥0.5～¥1.4之间的钱数精确到“元”都可以写作¥1。

3、百分位数应用：在传统的直线回归分析中， 常采用最小二乘法，同时要求数据的独立性、正态性及常数方差，即给定自变量 时因变量的条件分布为正态分布，且不同时的方差相同。

4、其目的是根据给定的自变量估计因变量的均数及其可信区间或估计因变量的容许区间或参考值范围等。

5、但医学研究中，某些资料不满足上述要求，特别当观察值中有离群值、强影响点时，所拟合的回归直线因“迁就”这个些离群值、强影响点而使整体的拟合结果产生不同程度的偏离 以致影响了稳定性。

6、再者，当条件分布不是正态或方差不为常数时，亦不宜用最小二乘法估计回归系数。

7、 经过变量变换法的处理虽能解决部分问题，但由于各种变换法的规律难以掌握，对变换效果的估计往往不准。

8、有时甚至经多种尝试而终未见效。

9、 不满足上述条件时可采用直线回归方法——百分位数回归。

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